"Disponibilitat massiva de dades i potència de còmput: les claus perquè la IA es consolidi en pràcticament tots els sectors"

En un moment en el qual la intel·ligència artificial està transformant radicalment la forma en què treballem, prenem decisions i ens relacionem amb la tecnologia, és fonamental entendre no sols què és la IA, sinó com pot aplicar-se de manera real i estratègica en l'entorn empresarial.

Avui tenim el privilegi de conversar amb Bianca Pădurean, CIO de Semic | Econocom, una professional amb àmplia experiència en innovació tecnològica i transformació digital. A través d'aquesta entrevista, explorarem amb ella l'impacte de la IA en les organitzacions, els tipus de tecnologies que la componen, casos d'ús reals i com les empreses poden començar —o escalar— el seu propi viatge cap a la intel·ligència artificial.

P: Bianca, per a començar, per què creus que estem vivint ara l'auge de la intel·ligència artificial?

R: Principalment per dos factors: la disponibilitat massiva de dades gràcies a internet i els dispositius connectats, així com l'augment de la potència de còmput amb GPUs i noves arquitectures, la qual cosa permet processar-los en un temps raonable. Això dona com a resultat models de IA cada vegada més avançats que poden treballar amb text, imatges, àudio i dades numèriques. Tot això ha creat l'entorn perfecte perquè la IA es consolidi en pràcticament tots els sectors.

P: Com explicaries de manera senzilla quins tipus de IA existeixen i com les fem servir en el dia a dia?

R: La IA no és una sola tecnologia, sinó un conjunt de disciplines que treballen juntes. Per exemple, el machine learning permet que les màquines aprenguin de les dades per a fer prediccions o prendre decisions. És el que usen plataformes com Prime Vídeo o Spotify per a recomanar-te contingut segons els teus gustos.

En canvi, quan parlem de tasques més complexes, com reconèixer rostres o conduir un cotxe, entrem en el terreny del deep learning. Aquesta tècnica utilitza xarxes neuronals profundes que poden processar grans volums d'informació i detectar patrons molt sofisticats.

També està la visió per computador, que permet a les màquines interpretar imatges i vídeos. La veiem en sistemes de seguretat, en la indústria, o fins i tot en Apps que tradueixen text en temps real amb només apuntar la cambra.

I, finalment, el processament del llenguatge natural, que és el que permet a assistents com Siri o Alexa entendre el que diem i respondre de manera coherent.

P: Quines opcions té una empresa per a començar amb IA?

R: Hi ha tres camins principals. El més senzill és usar models existents i afegir-los context corporatiu, com l'anomenat RAG. Després està el fine tuning, que consisteix a ajustar un model basi per a un cas concret. I, finalment, entrenar un model des de zero, que és més complex, però també més personalitzat.

P: Podries compartir alguns casos d'ús reals que heu treballat en Semic | Econocom?

R: Clar. Hem ajudat els nostres clients a identificar casos d'ús i les solucions de IA que millor s'adapten, acompanyant-los des de la definició de processos fins al disseny de l'arquitectura de la solució i el desenvolupament posterior. També hem implementat solucions com a assistents de consulta d'estocs, categorització d'incidències, extracció de dades de factures i resums de contractes. En l'àmbit de Copilot i productivitat, hem ajudat a desplegar aquesta solució de manera segura, i hem acompanyat a través de plans d'adopció adaptats a les seves organitzacions.

P: Com ajudeu els clients a identificar projectes de IA?

R: Fem servir un marc de qualificació en tres nivells, des de clients que just comencen a explorar la IA fins aquells que ja busquen millorar processos de negoci. Fem preguntes clau sobre les seves dades, processos i cultura organitzacional per a detectar casos d'ús reals on la IA els pot ajudar a millorar la seva eficiència.

P: Quina infraestructura necessita un projecte de IA?

R: Depèn del cas, però pot anar des de serveis en el núvol públic fins a solucions on-premise amb servidors optimitzats per a IA. També treballem amb fabricants com HPE, Lenovo i HP per a oferir solucions adaptades a cada necessitat.

P: Quins consells donaries a una empresa que vol començar el seu camí en la IA?

R: Que comenci per identificar els seus objectius i la seva estratègia i IA, que es pregunti, per exemple: on pot aportar valor la IA? A partir d'aquí, que es recolzi en un soci amb experiència, que l'ajudi a detectar si estan les seves dades i els seus processos llestos per a començar a definir un cas d'ús concret i viable i si té persones en l'organització que acompanyin el projecte.

P: Finalment, què aporta Semic | Econocom als seus clients en projectes d'intel·ligència artificial?

R: Aportem una combinació única d'experiència, acompanyament estratègic i solucions tecnològiques adaptades a cada etapa del viatge cap a la intel·ligència artificial. Comptem amb més de 40 anys de trajectòria en workplace, infraestructures i seguretat, que ens permet oferir solucions clau en mà, des de l'avaluació inicial fins al desplegament i la millora contínua.

El nostre enfocament es basa a entendre a fons les necessitats del client, identificar casos d'ús reals i viables, amb ideation sessions, i proposar la millor solució tecnològica tenint en compte l'escalabilitat, la seguretat i l'eficiència. A més, som independents en quant a fabricants, que ens permet seleccionar sempre l'opció més adequada, ja sigui en models de IA, emmagatzematge o infraestructura.

Gràcies a les nostres aliances oferim accés a tecnologies capdavanteres, com HPE Private Cloud AI, que permet a les empreses desenvolupar i desplegar aplicacions de IA generativa de manera àgil, sostenible i segura. I tot això ho fem amb un equip professional altament especialitzat i un Centre d'Excel·lència (COE) que acompanya al client en cada fase del projecte.

En resum, a Semic|Econocom no sols implementem tecnologia: ajudem les organitzacions a transformar la seva manera de treballar amb intel·ligència artificial, de manera estratègica, segura i eficient.