IA

El primer paso en un proyecto de IA, es definir los objetivos generales que tu organización quiere conseguir con su implementación. Tenemos que preguntarnos:

• ¿Dónde añade valor la IA?
• ¿Qué procesos actuales puedo automatizar gracias a ella?

Tras definir estos objetivos, es necesario realizar una asesoría para valorar si internamente estoy preparado para añadir IA:

• ¿Tengo los datos con la calidad, accesibilidad y formato correcto?
• ¿Los procesos a automatizar están identificados y no es necesario transformarlos?
• ¿Mi equipo está preparado para usar y aplicar la IA?

Si tenemos el objetivo genérico claro y en la asesoría vemos que estamos preparados para aplicar la IA, empezaremos a definir varios casos de uso concretos. En ellos, nos preguntaremos:

• ¿Es viable?
• ¿Está alineado?
• ¿Cuál es el ROI potencial?
• ¿La tecnología con la que cuento lo permite?

El siguiente paso es uno de los más importantes en el proceso: realizar una prueba de concepto para cada caso de uso,

Una POC nos permitirá:

• Validar la solución en un entorno controlado
• Obtener feedback de su funcionamiento
• Ver si la infraestructura está correctamente dimensionada
• Revisar que el modelo de IA aplicado es el correcto

Pasamos a producción: despliegue e integración

Nos encargamos de escalar todo lo necesario para que tu solución funcione: infraestructura, latencia y concurrencia. Realizamos la integración en los procesos clave de tu empresa para que el proyecto de IA sea funcional en tu día a día.

Con la puesta en marcha, no acaba el proyecto de IA. Igual de importante que la parte de preparación, es la parte de monitorización y mejora continua del proyecto.

• Mejora de calidad outcoms​
• Feed back usuario​
• Ampliación uso​