"Disponibilidad masiva de datos y potencia de cómputo: las claves para que la IA despegue en prácticamente todos los sectores"

En un momento en el que la inteligencia artificial está transformando radicalmente la forma en que trabajamos, tomamos decisiones y nos relacionamos con la tecnología, es fundamental entender no solo qué es la IA, sino cómo puede aplicarse de forma real y estratégica en el entorno empresarial.

Hoy tenemos el privilegio de conversar con Bianca Pădurean, CIO de Semic | Econocom, una profesional con amplia experiencia en innovación tecnológica y transformación digital. A través de esta entrevista, exploraremos con ella el impacto de la IA en las organizaciones, los tipos de tecnologías que la componen, casos de uso reales y cómo las empresas pueden empezar —o escalar— su propio viaje hacia la inteligencia artificial.

P: Bianca, para empezar, ¿por qué crees que estamos viviendo ahora el auge de la inteligencia artificial?

R: Principalmente por dos factores: la disponibilidad masiva de datos gracias a internet y los dispositivos conectados, así como el aumento de la potencia de cómputo con GPUs y nuevas arquitecturas, lo que permite procesarlos en un tiempo razonable. Eso da como resultado modelos de IA cada vez más avanzados que pueden trabajar con texto, imágenes, audio y datos numéricos. Todo esto ha creado el entorno perfecto para que la IA despegue en prácticamente todos los sectores.

P: ¿Cómo explicarías de forma sencilla qué tipos de IA existen y cómo las usamos en el día a día?

R: La IA no es una sola tecnología, sino un conjunto de disciplinas que trabajan juntas. Por ejemplo, el machine learning permite que las máquinas aprendan de los datos para hacer predicciones o tomar decisiones. Es lo que usan plataformas como Prime Video o Spotify para recomendarte contenido según tus gustos.

En cambio, cuando hablamos de tareas más complejas, como reconocer rostros o conducir un coche, entramos en el terreno del deep learning. Esta técnica utiliza redes neuronales profundas que pueden procesar grandes volúmenes de información y detectar patrones muy sofisticados.

También está la visión por computador, que permite a las máquinas interpretar imágenes y vídeos. La vemos en sistemas de seguridad, en la industria, o incluso en Apps que traducen texto en tiempo real con solo apuntar la cámara.

Y, por último, el procesamiento del lenguaje natural, que es lo que permite a asistentes como Siri o Alexa entender lo que decimos y responder de forma coherente.

P: ¿Qué opciones tiene una empresa para empezar con IA?

R: Hay tres caminos principales. El más sencillo es usar modelos existentes y añadirles contexto corporativo, lo que llamamos RAG. Luego está el fine tuning, que consiste en ajustar un modelo base para un caso concreto. Y, finalmente, entrenar un modelo desde cero, que es más complejo, pero también más personalizado.

P: ¿Podrías compartir algunos casos de uso reales que habéis trabajado en Semic|Econocom?

R: Claro. Hemos ayudado a nuestros clientes a identificar casos de uso y las soluciones de IA que mejor se adaptan, acompañándoles desde la definición de procesos hasta el diseño de la arquitectura de la solución y el desarrollo posterior. También hemos implementado soluciones como asistentes de consulta de stocks, categorización de incidencias, extracción de datos de facturas y resúmenes de contratos. En el ámbito de Copilot y productividad, hemos ayudado a desplegar esta solución de forma segura, y hemos acompañado a través de planes de adopción adaptados a sus organizaciones.

P: ¿Cómo ayudáis a los clientes a identificar proyectos de IA?

R: Usamos un marco de cualificación en tres niveles, desde clientes que apenas empiezan a explorar la IA hasta aquellos que ya buscan mejorar procesos de negocio. Hacemos preguntas clave sobre sus datos, procesos y cultura organizacional para detectar casos de uso reales donde la IA les puede ayudar a mejorar su eficiencia.

P: ¿Qué infraestructura necesita un proyecto de IA?

R: Depende del caso, pero puede ir desde servicios en la nube pública hasta soluciones on-premise con servidores optimizados para IA. También trabajamos con fabricantes como HPE, Lenovo y HP para ofrecer soluciones adaptadas a cada necesidad.

P: ¿Qué consejos darías a una empresa que quiere empezar su camino en la IA?

R: Que empiece por identificar sus objetivos y su estrategia e IA, que se pregunte, por ejemplo: ¿dónde puede aportar valor la IA? A partir de aquí, que se apoye en un socio con experiencia, que le ayude a detectar si están sus datos y sus procesos listos para empezar a definir un caso de uso concreto y viable y si tiene personas en la organización que acompañen el proyecto.

P: Finalmente, ¿qué aporta Semic|Econocom a sus clientes en proyectos de inteligencia artificial?

R: Aportamos una combinación única de experiencia, acompañamiento estratégico y soluciones tecnológicas adaptadas a cada etapa del viaje hacia la inteligencia artificial. Contamos con más de 40 años de trayectoria en workplace, infraestructuras y seguridad, lo que nos permite ofrecer soluciones llave en mano, desde la evaluación inicial hasta el despliegue y la mejora continua.

Nuestro enfoque se basa en entender a fondo las necesidades del cliente, identificar casos de uso reales y viables, con ideation sessions, y proponer la mejor solución tecnológica teniendo en cuenta la escalabilidad, la seguridad y la eficiencia. Además, somos independientes en cuanto a fabricantes, lo que nos permite seleccionar siempre la opción más adecuada, ya sea en modelos de IA, almacenamiento o infraestructura.

Gracias a nuestras alianzas ofrecemos acceso a tecnologías punteras, como HPE Private Cloud AI, que permite a las empresas desarrollar y desplegar aplicaciones de IA generativa de forma ágil, sostenible y segura. Y todo esto lo hacemos con un equipo profesional altamente especializado y un Centro de Excelencia (COE) que acompaña al cliente en cada fase del proyecto.

En resumen, en Semic|Econocom no solo implementamos tecnología: ayudamos a las organizaciones a transformar su forma de trabajar con inteligencia artificial, de manera estratégica, segura y eficiente.